Reconnaissance par télédétection rapprochée des vignes et analyse de leur structure spatiale à l'aide d'une analyse fréquentielle intra-parcellaire. Application au suivi des effets des pratiques culturales - Agropolis Accéder directement au contenu
Article Dans Une Revue Ingénieries eau-agriculture-territoires Année : 2001

Reconnaissance par télédétection rapprochée des vignes et analyse de leur structure spatiale à l'aide d'une analyse fréquentielle intra-parcellaire. Application au suivi des effets des pratiques culturales

Résumé

Les états de surface des sols et la structure du parcellaire jouent un rôle primordial sur les flux d'eau et de polluants sous vignes en milieu méditerranéen. Caractériser et reconnaître ces paramètres à l'échelle d'un ou de plusieurs bassins versants est indispensable à la compréhension des phénomènes de crues et de pollutions agricoles, à la bonne gestion de la ressource en eau disponible pour les cultures ainsi qu'à la prédiction de risques environnementaux. Une démarche d'acquisition et d'utilisation de données issues de télédétection aéroportée à haute résolution spatiale a été mise au point dans cette étude pour automatiser le renseignement du parcellaire viticole sur de vastes zones. La finalité étant de pouvoir alimenter des modèles hydrologiques distribués fonctionnant sur une base parcellaire. Dans ce contexte, des mosaïques d'ortho-images prises par hélicoptère dans les domaines du visible ont été traitées par analyse de spectres de Fourier. On en déduit par une procédure automatique l'occupation du sol, le mode de conduite (palissé/gobelet) et la géométrie des rangs (écartement, orientation, couvert végétal). Les résultats, précis et reproductibles, enrichissent une base de données parcellaire. La méthodologie développée semble (i) portable à d'autres types de cultures discontinues et d'autres milieux, et (ii) encourageante dans la perspective de caractériser d'autres paramètres d'intérêt hydrologique (type de désherbage de l'interrang, taux de couverture par la vigne et par l'herbe, pierrosité...). / Under mediterranean viticultural conditions, rainfall and pollutant runoff are to a large extent determined by soil surface features and field structure. Recognising these surface variables at the scale of one or more catchments is mandatory for the comprehension of flooding events, agricultural pollution, and water resource management. The approach adopted by this study is to update vineyard information over large areas on the basis of airborne remote sensing, providing high resolution data. At the end this should provide field data to spatially distributed hydrological models. Within this context, colour image mosaics have been analysed on the basis of a per-field Fourier transform. An automatic analysis provides land cover, training mode (wire-trained/goblet) and geometry of vine rows (spacing, orientation and cover). The accurate and reproducible data enrich the field database. The method seems (i) transposable to other regions and other discontinuous crops, and (ii) an encouraging perspective for the study of other hydrologically interesting parameters (agricultural practises, weed cover...).
Fichier principal
Vignette du fichier
2001-PUB00009573.pdf (3.66 Mo) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
Loading...

Dates et versions

hal-00464578 , version 1 (17-03-2010)

Identifiants

Citer

Jean-Marc Robbez-Masson, Tom Wassenaar, Patrick Andrieux, Frédéric Baret. Reconnaissance par télédétection rapprochée des vignes et analyse de leur structure spatiale à l'aide d'une analyse fréquentielle intra-parcellaire. Application au suivi des effets des pratiques culturales. Ingénieries eau-agriculture-territoires, 2001, 27, p. 45 - p. 55. ⟨hal-00464578⟩
202 Consultations
189 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More