Présentation

L'évolution des réseaux et des systèmes soulève sans cesse des questions nouvelles. Les modèles classiques ne suffisent plus pour y répondre. Les nouvelles contraintes et caractéristiques doivent être traduites dans le modèl pour pouvoir en dériver des solutions pertinentes d’un point de vue pratique. Les membres de l’équipe MAORE étudient donc des problèmes d’optimisation combinatoires relatifs à la modélisation de ces réseaux et systèmes distribués de nouvelle génération. Nos thèmes d’application privilégiés concernent principalement la modélisation des communications (réseaux ad’hoc, réseaux de capteurs, ordonnancement) et la résolution de problàmes d’optimisation associés. Notre démarche consiste à analyser la complexité des problèmes (classique, paramétrée), de les résoudre par des méthodes approchées (avec ou sans garantie de performance) ou des méthodes exactes. Malgré le fait que nos travaux soient d’ordre théorique, le réalisme souhaité de nos modèles et la généricité de nos méthodes nous permettent d’entretenir des collaborations académiques avec des chercheurs de thématiques diverses et industrielles fructueuses.

Evolution de l’équipe

L’équipe MAORE a été créée en 2010 sur la base de l’ancienne équipe APR (Algorithmes et Performance des Réseaux). Durant la période 2008-2013, l’équipe a vu le départ à la retraite du professeur Olivier Cogis (octobre 2011, IUT de Montpellier) et du maître de conférences Ehoud Ahronovitz (équipe APR, septembre 2008, UM2,) et le départ pour cause de changement de thématique du directeur de recherche Inria Alain Jean-Marie (septembre 2011, LIRMM). Elle a également intégré en son sein le professeur Miklos Molnar (IRISA Rennes 2010) et le maître de conférences Marin Bougeret (Grenoble SCOP 2011). Tous deux sont affectés à l’IUT de Montpellier. Les membres de l’équipe sont tous des enseignants-chercheurs qui interviennent dans deux universités (UM2 (Fac des Sciences et IUT de Montpellier) et UM3).

Organisation et Vie de l’équipe

Plusieurs groupes de travail sont organisés dans l’équipe : un groupe sur des problàmes d’ordonnancement, un sur les problàmes de recouvrement des graphes (et de problàmes liés) et un troisiàme qui travaille dans le domaine des réseaux de capteurs. Les membres de l’équipe se réunissent en plénier plusieurs fois dans l’année, la politique scientifique, le budget et les relations administratives (classement des sujets pour le concours des allocations, thématique pour les candidatures, ....) vis à vis des divers organismes (LIRMM, ANR, CNRS, ....) sont abordés. Enfin les membres de l’équipe participent aux séminaires communs du pôle Algo/calcul du département Informatique.

Nombre de Fichiers déposés

62

 

Nombre de Notices déposées

60

 

Tags

Accuracy Combinatorial optimization Algorithm complexity COUVERTURE BIPARTITE GRAPH Active Queue Management FEC Distance Approximation algorithms Fixed preemptive priorities Data distribution Complexité Algorithmique Greedy scheme Graph TOKEN METHOD ACTIVE QUEUE MANAGEMENT Auction scheme Dynamic games High-bid auction Informatique fondamentale INTERDOMAIN ROUTING Distributed algorithms Law of large number Operational research Réseaux de capteurs Directed paths colouring OSCILLATIONS MESH APPROXIMATION Simulation model Irreversible pollution Distributed systems Complexity Fundamental research FORWARD ERROR CORRECTION FEC Conjectural variations Localization Approximability Algorithmique Distribuée LIST COLOURING GRAPHES BIPARTIS Files d'attente en parallèle Communication Localisation Algorithm Constraint optimization problem DISPUTE DIGRAPH Energy Compatibility Ordonnancement Performance evaluation Dimensionnement IP traffic BROADCAST Algorithmique distribuée Graphe Hierarchical communications Conjectures Max-min fairness Impulse control Degré SURVEILLANCE PASSIVE BGP Routage Communication Complexity APPROXIMABILITÉ Bounded rationality Compatibility graph Coupled-tasks Forward Error Correction ALL-OPTICAL NETWORKS Audio quality Download time Débit DYNAMIQUE CHROMATIC NUMBER Low-bid auction Compatibility constraints Approximation Compatibilité Response service time RESEAUX Data Replication Finite coverability graph Distance-hereditary graph 2-cover COLORATION SUR LISTES Adaptive RED Complexité Fluid model Markov chain Learning COMPLEXITE DOMINANT Consistency Scheduling All-Optical Networks Facilities siting Approximation Algorithms Automates temporisés