index - Agents, Apprentissage, Contraintes Accéder directement au contenu



L’équipe COCONUT est spécialiste de programmation par contraintes, et travaille plus particulièrement sur les thèmes suivants :

  • propagation de contraintes et complexité de la satisfaction de contraintes,
  • acquisition de contraintes, fouille de données et validation,
  • programmation par contraintes sur les intervalles,
  • agriculture de précision.

Les autres sujets qui nous intéressent sont par exemple les symétries, les fonctions de coût, la résolution adaptative, ou le raisonnement par contraintes distribué.

Open Access Files

78 %

Nombre de Fichiers déposés

286

Nombre de Notices déposées

92

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

Tags

Constraint satisfaction problem Galois lattices Acquisition de contraintes Curiosity Apprentissage interactif Online learning Clustering Cost Function Networks Reordering Alldifferent Fragmentation Constraint satisfaction Complexity Constraint Propagation Requirements Engineering Connectivity Constraint satisfaction problems Human/Computer Cooperation Precision viticulture Annotation Constraint Satisfaction Problem AUXILIARY INFORMATION Acquisition des connaissances Geographic Information APPRENTISSAGE Analytic hierarchy process Parameter estimation ADAPTIVE INTERFACE Arc consistency ADME-T Answer set programming Constraint Satisfaction Graph mining Constraint Acquisition Agents Apprentissage Interactif Constraint and logic programming APPRENTISSAGE HUMAIN Constraint Learning Graph classification Machine learning AHP Programmation par contraintes ALGORITHM Agent communication languages Apprentissage automatique Weighted model counting Developmental robotics Discovery Learning Heavy-tailed distributions Landscape indices Spatial and Temporal Reasoning Autonomy Scientific discovery Decomposition Differential harvest Annotations Relational learning Algorithms Viticulture Materialized views Robotics Branch and bound Ingénierie des Exigences Contradiction Yield estimation Exponentiated gradient learning Qualitative Constraints Global constraints Constraint Programming Global inverse consistency Fault localization Constraint propagation Relational probabilistic reasoning Query processing and optimization Active learning Interval constraint programming Weighted CSP Constraint programming Learning to reason Modélisation conceptuelle Acquisition Débat Algorithmes Sampling View selection Spinoza Global optimization Analyse de code Anytime computation Constraint acquisition Reinforcement learning Intrinsic motivation Combinatorial optimization Constraint Satisfaction and Optimization AI applications Logique Virtual arc consistency Logic Apprentissage