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Conference papers

"StreamByFacet", un nouvel outil interactif d'exploration de données temporelles par une navigation de type facettes et un affichage en streamgraph

Résumé : La profusion des données en provenance des appareils mobiles et de la numérisation de nos vies, conjuguée au besoin des sociologues et des chercheurs en général d'analyser ces données ne cesse de stimuler la création d'outils d'exploration et de visualisation des données temporelles multi-dimensionnelles communément appelées traces. Nous proposons dans cet article une nouvelle approche qui associe la métaphore d'exploration à base de facettes "Elastic List" à une visualisation du nombre d'événements en "streamgraph" afin de fournir une exploration manuelle intuitive des données brutes. Le modèle de données de type facettes, et particulièrement celui lié à "Elastic List", et son adéquation avec la production de "streamgraphs" associés est ainsi mise en avant.
Document type :
Conference papers
Complete list of metadata

https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-03346943
Contributor : Eric Languénou Connect in order to contact the contributor
Submitted on : Thursday, September 16, 2021 - 5:13:22 PM
Last modification on : Wednesday, October 13, 2021 - 3:52:06 PM

File

streamByFacet_Languenou_and_Ku...
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Identifiers

  • HAL Id : hal-03346943, version 1

Citation

Languénou Eric, Pascale Kuntz. "StreamByFacet", un nouvel outil interactif d'exploration de données temporelles par une navigation de type facettes et un affichage en streamgraph. 21ème édition de la conférence (EGC) Extraction et Gestion des Connaissances 2021, Jan 2021, Montpellier, France. ⟨hal-03346943⟩

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