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ESEO-Tech est le centre de Recherche, Developpement et Innovation de l'ESEO. L'activité de recherche est centrée sur la thématique des systèmes intelligents et communicants, du capteur à la décision.

 

ESEO-Tech regroupe 4 équipes de recherche :

AGE : Automatique et Génie électrique prend appui sur le développement des énergies renouvelables (EnR) dans le paysage de la production d’énergie électrique et travaille au pilotage et à l’optimisation des réseaux électriques intelligents, en partenariat avec l’IREENA – EA 4642, Institut de recherche en Énergie Électrique de Nantes Atlantique.

ERIS : L'équipe de Recherche en Informatique et Systèmes s’articule avec un premier axe autour de l'intelligence artificielle pour créer et améliorer des systèmes d'aide à la décision pour les systèmes d'information. Son deuxieme axe s'interesse à l'ingénierie logicielle et en particulier l'ingénierie des modèles en développant des outils de transformation, synchronisation, interprétation ou éxécution de modèles avec un focus particulier sur les systèmes embarqués. L'équipe est partiellement rattachée au LERIA-EA2645 (Laboratoire d’étude et de recherche en informatique de l’Université d’Angers). 

GSIIGroupe Signal Image et Instrumentation s’intéresse aux domaines du traitement du signal et de l’image et de l’intelligence artificielle pour la mesure, l’instrumentation et le développement de capteurs, sur des applications en géophysique, contrôle non destructif et biomédical, en lien avec le LAUM UMR 6613 –CNRS, le laboratoire d’Acoustique de Le Mans Université.

RF-EMC : L'équipe Radio-Fréquences et Compatibilité Électromagnétique travaille à la fois à l’échelle du composant électronique et du système. Elle crée de nouvelles architectures de systèmes et dispositifs de transmission, de récupération/transmission d’énergie électromagnétique et mène des travaux sur la compatibilité électromagnétique : modélisation et caractérisation prédictive des comportements. Ses membres sont associés à l’IETR - Institut d’Electronique et des Technologies du numérique UMR CNRS 6164.

 

Le laboratoire accueille 35 permanents, dont 27 enseignants-chercheurs, qui élaborent dans leurs domaines respectifs de nouveaux concepts, expérimentent et mènent leurs projets jusqu’à la démonstration en environnement réel. ESEO-Tech accueille également chaque année une trentaine de doctorants et post-doctorants.

 

Mots clés

FDTD Field-to-trace coupling Immunity Deep learning Pathophysiology Temperature measurement IDM Immunity testing GTEM cell Emission Model-checking Cable shielding Structural health monitoring Classification Conducting materials Radio frequency Chaos Integrated circuit modeling Apprentissage par Renforcement Independent chaotic attractors Sleep apnea Thoracic outlet syndrome Bifurcation Pins Simulation Model Driven Engineering Electromagnetic compatibility Prediction Model transformation Optimal command Ischemia Bandits-Manchots Combinatoires Metamaterial Modelling Genetic algorithm Cardiovascular risk PCB Reliability Aging Capacitors Entropy Equations Artefact rejection Claudication Acoustoelasticity Symmetry Machine learning Temperature distribution Coda Wave Interferometry OCL Peripheral artery disease Mapping Damage detection Switching piecewise-constant controller Monitoring Calibration Action MDE Machine Learning Dairy cows Susceptibility Analytical model Systèmes embarqués Super-Twisting Sliding Mode Control DPI Integrated circuits UML Accelerometry Big Data Near field Optimization Anticontrol of chaos Active transformation Modeling Calf pain Malai Vehicle dynamics Transcutaneous oximetry EMC Integrated circuit Microembolus Active Front Steering Instrument IEC Initial conditions Transfer impedance Concrete Microstrip IC Binary sequence Accelerometer Accelerométrie Diagnosis Full-wave simulation Malan Modélisation Field-to-line coupling Ultrasound Interaction Autonomous Vehicles

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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