index - Méthodes Algorithmes pour l'Ordonnancement et les Réseaux Accéder directement au contenu

Les membres de l’équipe MAORE utilisent les outils de l’optimisation combinatoire, de la théorie des graphes, de la programmation mathématique et de la programmation par contraintes pour résoudre des problèmes d’optimisation discrets de manière exacte ou approchée. Les principaux domaines d’application couvrent:

  • Les réseaux (capteurs, IoT, optiques)
  • La logistique (tournées, stocks)
  • L’énergie (production, distribution)
  • L’agriculture numérique

Les contrats industriels récents impliquent, par exemple, Orange, Schneider, Total, et Teads.

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74 %

Nombre de Fichiers déposés

208

Nombre de Notices déposées

90

Politique des éditeurs en matière de dépôt dans une archive ouverte

Cartographie des collaborations

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Energy-aware engineering Vehicle routing Quality of Service Constrained shortest path Branch and Price Multicast routing Exascale Path generation RPL Multicommodity flows Linear and mixed-integer programming Graph theory Optimisation Parallel job Compatibility graph K-adaptability Variable link capacity Affine routing All-optical WDM networks Benders decomposition Approximation ratio Coupled-tasks Combinatorial Optimization Capacity Expansion Approximability Branch-and-Cut Multicast IoT Homomorphisme Robust optimization Homomorphism Complexity Model Driven Engineering Bass model Routing ILP Complexity & approximation Replication Réseaux de capteurs Coupled-task scheduling model Degree constrained minimum spanning hierarchy IoT networks K-MBVST Branch-cut-and-price FPT algorithm Light-forest Complexité Time windows WDM network Exact methods Chordal graphs Network design Linear programming Scaffolding Budgeted uncertainty Robust Optimization Column generation Wireless sensor networks Spanning tree Light-hierarchy Approximation NP-hardness FSO Investments optimization Quality of service Column Generation Free space optics Hierarchy Quantum optimization Clearing algorithms Integer programming Scheduling Optimization Heuristic Combinatorial optimization Dynamic Programming Branch vertices constraint FPTAS Dynamic programming Genome scaffolding K-Adaptability Constraint programming Checkpointing Computational complexity Optimisation combinatoire Fault-tolerance Approximation algorithm Light-trail Cutting plane Wavelength minimization Spanning problems Light-tree Integer Linear Programming ILP Grover algorithm Robust combinatorial optimization Approximation algorithms Integer Programming Sparse splitting Bi-level programming Bilevel optimization