Tracking of Multiple Contaminant Clouds

Abstract : In this paper, we address the problem of detection and tracking of multiple contaminant clouds. We develop a stochastic extension of the Gaussian puff model to characterize evolution of the average atmospheric pollutant concentration. To perform the sequential inference on this difficult problem, we propose a Markov Chain Monte Carlo (MCMC)-based particle algorithm. Numerical simulations illustrate the ability of the algorithm to detect and track multiple contaminant clouds.
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Communication dans un congrès
12th International Conference on Information Fusion, 2009. FUSION '09., Jul 2009, Seattle, WA, United States. pp.1280-1287, 2009
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Contributeur : François Septier <>
Soumis le : lundi 15 avril 2013 - 11:40:48
Dernière modification le : mardi 16 avril 2013 - 14:07:25
Document(s) archivé(s) le : mardi 16 juillet 2013 - 02:35:08

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François Septier, Avishy Carmi, Simon Godsill. Tracking of Multiple Contaminant Clouds. 12th International Conference on Information Fusion, 2009. FUSION '09., Jul 2009, Seattle, WA, United States. pp.1280-1287, 2009. 〈hal-00566637〉

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