Avancées Récentes dans le Domaine de l'Apprentissage d'Ordonnancements

S. Clémençon 1 Marine Depecker 1 N. Vayatis 2
1 LTCI - Laboratoire Traitement et Communication de l'Information
2 CMLA - Centre de Mathématiques et de Leurs Applications
Type de document :
Article dans une revue
Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2011, 25 (3), pp.345-368
Liste complète des métadonnées
https://hal-imt.archives-ouvertes.fr/hal-00596024
Contributeur : Admin Télécom Paristech <>
Soumis le : jeudi 26 mai 2011 - 11:51:25
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:23:39

Identifiants

  • HAL Id : hal-00596024, version 1

Collections

ENS-CACHAN | INSMI | TELECOM-PARISTECH | PARISTECH

Citation

S. Clémençon, Marine Depecker, N. Vayatis. Avancées Récentes dans le Domaine de l'Apprentissage d'Ordonnancements. Revue des Sciences et Technologies de l'Information - Série RIA : Revue d'Intelligence Artificielle, Lavoisier, 2011, 25 (3), pp.345-368. 〈hal-00596024〉

Exporter

BibTeX TEI DC DCterms EndNote

Partager

Métriques

Consultations de la notice

112

Contact

support.ccsd.cnrs.fr
hal.support@ccsd.cnrs.fr
Logo CCSD