A priori probabiliste anéchoïque pour la séparation sous-déterminée de sources sonores en milieu réverbérant - Archive ouverte HAL Access content directly
Conference Papers Year : 2015

A priori probabiliste anéchoïque pour la séparation sous-déterminée de sources sonores en milieu réverbérant

(1, 2) , (1, 2) , (1, 2)
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Abstract

Dans cet article, nous montrons qu'un a priori probabiliste anéchoïque sur les filtres de mélange permet d'aider la séparation aveugle et sous-déterminée de sources audio en milieu réverbérant. En considérant un modèle anéchoïque pour les filtres de mélange, la contribution de chaque source à chaque canal du mélange peut être représentée par un processus aléatoire suivant un modèle de chaîne de Markov en fréquence. Ce modèle est utilisé comme a priori pour estimer les filtres de mélange au sens du Maximum A Posteriori (MAP) en utilisant l'algorithme Espérance-Maximisation (EM). Plusieurs séparations sur des mélanges synthétiques réverbérants et sur des enregistrements réels montrent que l'estimation MAP avec a priori anéchoïque permet d'obtenir de meilleurs résultats de séparation qu'une estimation au sens du Maximum de Vraisemblance (MV) sans a priori.
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hal-01206808 , version 1 (29-09-2015)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01206808 , version 1

Cite

Simon Leglaive, Roland Badeau, Gael Richard. A priori probabiliste anéchoïque pour la séparation sous-déterminée de sources sonores en milieu réverbérant. Colloque GRETSI, Sep 2015, Lyon, France. ⟨hal-01206808⟩
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