Adapting the Number of Particles in Sequential Monte Carlo Methods through an Online Scheme for Convergence Assessment

Type de document :
Article dans une revue
IEEE Transactions on Signal Processing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2017
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Contributeur : Víctor Elvira <>
Soumis le : lundi 16 janvier 2017 - 21:14:13
Dernière modification le : lundi 15 janvier 2018 - 18:37:10

Identifiants

  • HAL Id : hal-01437029, version 1
  • ARXIV : 1509.04879

Citation

Víctor Elvira, Joaquín Míguez, Petar M. Djuric. Adapting the Number of Particles in Sequential Monte Carlo Methods through an Online Scheme for Convergence Assessment. IEEE Transactions on Signal Processing, Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2017. 〈hal-01437029〉

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