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SIMO communication with impulsive and dependent interference - the Copula receiver

Abstract

In this paper, we propose solutions for modelling dependence in impulsive noises. We use the copula framework that allows to represent the upper and lower tail dependencies that can not be captured by classical correlation (which, besides, is not adapted to α-stable distributions often considered in modelling impulsive noise). To illustrate the copula approach we consider a simple communication link with a single transmit antenna and two receive antennas and an adapted receiver architecture. We can derive the likelihood ratio that exhibits two components: one from the marginals and one from the copulas. We can then illustrate the impact of the dependence structure on the decision regions.
Dans ce papier, nous proposons une méthode pour modéliser la dépendance entre des bruits impulsifs. Nous utilisons la notion de copule ce qui nous permet de représenter les dépendances d'upper et de lower tail, ce qui n'est pas le cas des coefficients de corrélation classique (qui de plus, ne sont pas adaptés aux lois α-stables, souvent utilisées pour modéliser des bruits impulsifs). Afin d' illustrer l'approche par les copules, nous considérons une configuration de communication simple avec une antenne de transmission et deux antennes de réception. Nous pouvons alors construire un récepteur adapté. Nous déterminons analytiquement le rapport de vraisemblance qui se décompose en deux parties : une dépendant uniquement des marginales et une dépendant de la copule. Nous pouvons ensuite illustrer l'impact de la structure de dépendance sur les régions de décision et les performances du systèmes.
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Dates and versions

hal-01678984 , version 1 (10-09-2018)

Identifiers

  • HAL Id : hal-01678984 , version 1

Cite

Emilie Soret, Laurent Clavier, Gareth W. Peters, Ido Nevat, François Septier. SIMO communication with impulsive and dependent interference - the Copula receiver. GRETSI 2017 - XXVIème Colloque francophone de traitement du signal et des images, Sep 2017, Juan-les-Pins, France. ⟨hal-01678984⟩
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