Qualité des règles d'association : étude de données d'entreprise

Benoît Vaillant (1) , Stéphanie Ménou (2) , Sorin Moga (3) , Philippe Lenca (3) , Stéphane Lallich (4)

1 VALORIA - Laboratoire de recherche en informatique et ses applications [Vannes]
2 DIXID - DIXID (DIXID)
3 TAMCIC - Traitement Algorithmique et Matériel de la Communication, de l'Information et de la Connaissance
4 ERIC - Equipe de Recherche en Ingénierie des Connaissances

L'extraction de connaissances à partir de données a pour objet la découverte de connaissances à partir de grandes quantités de données, par des méthodes d'apprentissage automatiques ou semi-automatiques, et l'utilisation industrielle ou opérationnelle de ces connaissances. Nous explorons ici une application concrète de la fouille de données, sur un système de serveur vocal. Nous nous intéressons en particulier à l'étape cruciale de validation de motifs extraits via l'utilisation de mesures de qualité.

Mots clés: Mesures de qualité; Système de serveur vocal; Données

Domaines: Ordinateur et société [cs.CY]

Benoît Vaillant, Stéphanie Ménou, Sorin Moga, Philippe Lenca, Stéphane Lallich. Qualité des règles d'association : étude de données d'entreprise. EGC 2007 : 7èmes journées francophones "Extraction et gestion des connaissances", Atelier Qualité des Données et des Connaissances, 23 janvier Namur, Belgique, Jan 2007, Namur, Belgique. pp.55 - 64. ⟨hal-02130154⟩