Towards Automatic Variant Analysis of Ancient Devotional Texts - IMT - Institut Mines-Télécom Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2019

Towards Automatic Variant Analysis of Ancient Devotional Texts

Amir Hazem
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 905437
Traitement Automatique du Langage Naturel
Béatrice Daille
Traitement Automatique du Langage Naturel
Dominique Stutzmann
Institut de recherche et d'histoire des textes
CV
Jacob Currie
  • Fonction : Auteur
Christine Jacquin
  • Fonction : Auteur
Traitement Automatique du Langage Naturel

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Recherche d'information [cs.IR] Traitement du texte et du document

Béatrice Daille  : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://nantes-universite.hal.science/hal-02401711

Soumis le : mardi 10 décembre 2019-10:41:00

Dernière modification le : mardi 11 avril 2023-11:02:43

Fichier non déposé

Dates et versions

hal-02401711 , version 1 (10-12-2019)

Identifiants

Citer

Amir Hazem, Béatrice Daille, Dominique Stutzmann, Jacob Currie, Christine Jacquin. Towards Automatic Variant Analysis of Ancient Devotional Texts. 1st International Workshop on Computational Approaches to Historical Language Change, co-located with ACL 2019, Aug 2019, Florence, Italy. pp.240-249, ⟨10.18653/v1/W19-4730⟩. ⟨hal-02401711⟩

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