Region-of-interest-based video coding for video conference applications

Résumé : Les travaux effectués durant cette thèse de doctorat traitent le problème du codage vidéo basé sur les régions d'intérêt. Ils ont pour but d'améliorer l'efficacité de codage dans HEVC et de gagner en qualité de décodage globalement sur une séquence donnée mais aussi localement sur des régions d'un intérêt particulier. Par conséquent, nous proposons d'une part une modélisation précise du débit et de la distorsion, et d'autre part des méthodes de contrôle de débit basées sur les régions d'intérêt et adaptées à HEVC. Dans la première partie de ces travaux, nous proposons de nouveaux modèles débit-distorsion pour HEVC. La modélisation proposée tient compte des caractéristiques du contenu et de l'encodeur. Dans une première approche, les modèles sont développés pour des blocs de type intra en tenant compte uniquement des dépendances spatiales entre les pixels du bloc. Dans une seconde approche, on utilise les caractéristiques statistiques des données à encoder pour obtenir des modèles plus efficaces pour le codage vidéo hybride (intra et inter). Nos expériences montrent qu'une bonne représentation des coefficients transformés des blocs d'une image donne une meilleure répartition du débit et un gain global importants. Dans la deuxième partie de la thèse, nous proposons de nouveaux algorithmes de contrôle de débit pour HEVC qui introduisent le concept de la région d'intérêt. Assurer une allocation de bits par région et calculer le paramètre de quantification indépendamment sur des blocs de l'image de divers niveaux d'importance aident à améliorer la répartition du budget sur les différentes régions. Cela peut être utile dans de nombreuses applications où le traitement de l'image par régions d'intérêt est nécessaire, par exemple les systèmes de visioconférence. Les méthodes proposées montrent une amélioration de la qualité de la région d'intérêt tout en respectant la contrainte globale imposée par le réseau.
Type de document :
Thèse
Signal and Image processing. Telecom ParisTech, 2016. English
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Contributeur : Cagnazzo Marco <>
Soumis le : mardi 6 décembre 2016 - 16:40:59
Dernière modification le : vendredi 9 décembre 2016 - 01:00:56
Document(s) archivé(s) le : mardi 21 mars 2017 - 15:37:37

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  • HAL Id : tel-01410517, version 1

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Marwa Meddeb. Region-of-interest-based video coding for video conference applications. Signal and Image processing. Telecom ParisTech, 2016. English. 〈tel-01410517〉

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