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Lextraction dempreinte audio sinscrit dans la problématique plus large de lidentification audio, qui consiste à retrouver des méta données à partir dun extrait audio. Dans cet article, nous présentons notre algorithme dextraction dempreinte audio, appliqué à la détection dévènements référencés dans un flux. Tout en sappuyant sur la méthode de Wang [8], notre approche présente une robustesse accrue au glissement fréquentiel grâce notamment à lutilisation dune "transformée à Q constant" [2]. Nous montrons finalement que le changement de représentation proposé permet de bien meilleurs taux de détection dans un cas concret de surveillance de flux radiophonique.
