Classification markovienne automatique d'images aériennes de haute résolution

Xavier Marsault (1) , Matthieu Aubry , Jean Fortin , Lamiae Azizi

1 Laboratoire ARIA - Applications et Recherches en Informatique et Architecture

le laboratoire MAP-ARIA de l'ENSAL a démarré en 2005/2006 une collaboration avec le laboratoire MISTIS de l'INRIA sur le thème de la classification détaillée d'orthophotographies numériques couleur (ONC), avec comme terrain d'étude le département de Haute-Savoie, avec lequel nous avons signé une convention de mise à disposition de données géomatiques (RGD73-74). Le présent article a pour but de présenter le contexte scientifique de cette étude et les résultats expérimentaux obtenus, qui s'appuient sur les logiciels SpaCEM 3 (Spatial Clustering with EM and Markov Models) et IFE (Image Feature Extraction) développés respectivement à l'INRIA et à MAP-ARIA. ABSTRACT. During the DEREVE II project, MAP-ARIA laboratory started in 2005/2006 a collaboration with INRIA MISTIS laboratory on the detailed classification of digital color orthophotos (ONC). The field study was the french department of Haute-Savoie, with whom we signed an agreement for providing GIS data (RGD73-74). This article aims to present the scientific background for this study and the experimental results that we obtained, based on software SpaCEM3 (Spatial Clustering with EM and Markov Models) and IFE (Image Feature Extraction) respectively developed at INRIA and MAP-ARIA. MOTS-CLÉS : champs de Markov cachés, modèles de Markov triplets, extraction de mesures sur une image de haute résolution, paramètres d'apprentissage, classification automatique

Mots clés: hidden Markov fields triplet Markov models high resolution image feature extraction learning parameters automatic classification; hidden Markov fields; triplet Markov models; high resolution image feature extraction; learning parameters; automatic classification

Domaines: Sciences de l'ingénieur [physics]

Xavier Marsault, Matthieu Aubry, Jean Fortin, Lamiae Azizi. Classification markovienne automatique d'images aériennes de haute résolution. SAGEO 2009, 2009, PARIS, France. ⟨hal-04379773⟩