Novel weighting and resampling schemes in Population Monte Carlo - IMT - Institut Mines-Télécom Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2017

Novel weighting and resampling schemes in Population Monte Carlo

Nouveaux schémas de pondération et de rééchantillonnage en population Monte Carlo

Résumé

In this paper we focus on novel population Monte Carlo schemes that present added flexibility and superior performance compared to the standard approach. The new schemes combine different weighting and resampling strategies to achieve more efficient performance at the cost of a reasonable computational complexity increment. Computer simulations compare the different alternatives when applied to the problem of frequency estimation in superimposed sinusoids.
Dans cet article, nous nous concentrons sur de nouveaux schémas de population Monte Carlo présentant une flexibilité et des performance supérieures par rapportàrapport`rapportà l'approche standard. Ces nouveaux schémas combinent différentes stratégies de pondération et de rééchantillonnage afin d'obtenir des performances plus efficaces au prix d'un incrément de complexité de calcul raisonnable. Les simulations numeriques comparent les différentes alternatives lorsqu'elles sont appliquées auprobì eme d'estimation de fréquence pour des sinuso¨ıdessinuso¨ıdes superposées
Fichier principal
Vignette du fichier
elvira2017nouveaux.pdf (278.2 Ko) Télécharger le fichier
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)
Loading...

Dates et versions

hal-01684862 , version 1 (15-01-2018)

Identifiants

  • HAL Id : hal-01684862 , version 1

Citer

Víctor Elvira, Luca Martino, David Luengo, Mónica F. Bugallo. Novel weighting and resampling schemes in Population Monte Carlo. XXVIème Colloque GRETSI, Sep 2017, Juan-les-Pins, France. ⟨hal-01684862⟩
57 Consultations
135 Téléchargements

Partager

Gmail Facebook X LinkedIn More