Quand l’intelligence artificielle se mêle de l’état de santé et de l’espérance de vie des matériaux composites
Résumé
Au cœur des thématiques de l’Industrie du Futur, l’Intelligence Artificielle (IA) est un domaine de R&D en pleine expansion dans tous les secteurs, et notamment dans celui du monitoring de l’état de santé des matériaux et de la maintenance prédictive des structures et installations industrielles in-situ. Dans ce domaine d’application, le parallèle est à faire avec la médecine qui est précurseur et beaucoup plus avancée (aide au diagnostic, opérations assistées, suivi des patients à distance,…) que le Contrôle Non Destructif (CND) ou le Structural Health Monitoring (SHM) à vocation industrielle. Dans cet article, l’IA a été mise à profit, à l’instar de la médecine, pour le diagnostic de l’état de santé des matériaux composites structuraux, sollicités en fatigue, et le pronostic de leur espérance de vie (durée de vie résiduelle).
Mots clés
Non-Destructive Testing
Non-Destructive Evaluation
Non-Destructive Techniques
Structural Health Monitoring
Composites
Artificial intelligence
Artificial Neural Network
Fatigue Behavior
Fatigue Behaviour
Lifetime durability
Lifetime diagnostic
Predictive maintenance
Contrôle Non Destructif
Evaluation Non Destructive
Matériaux Composites
Composites
Fatigue
Comportement mécanique cyclique
Comportement mécanique des matériaux
Intelligence artificielle
Réseau de Neurones Artificiels
Maintenance Prédictive
Durée de vie résiduelle
Durée de vie en fatigue
Pronostic de défaillance